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本文摘要:和人类PK文学创作,AI“道行”还过于文学创作是语言的精髓、文化的灵魂,与1和0构成的数据、单词和符号构成的代码看起来格格不入,启发、直觉和娴熟的语言训练问世的产物,怎能由数据和代码构成呢?

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和人类PK文学创作,AI“道行”还过于文学创作是语言的精髓、文化的灵魂,与1和0构成的数据、单词和符号构成的代码看起来格格不入,启发、直觉和娴熟的语言训练问世的产物,怎能由数据和代码构成呢?在AI席卷各大行业的浪潮下,文学创作作为艺术形式的一种,好像沦为了人们心目中的“孤岛”。然而,这座“孤岛”也被AI浪潮“侵门踏户”了。

近日,某电商平台发售了取名为“莎士比亚”的AI文学创作系统,一秒钟可以“写出”出有千条文案。业内人士戏言,再一轮到编辑“离职”了。AI+文学创作真为能充分发挥出有这么大的魔力吗?别慌!“莎士比亚”是款“文案处理器”据该电商平台公布的新闻稿称之为,这套系统在糅合传统NLG和语言模型方法的基础上,基于该平台自身在商品标签和搜寻数据库层面累积的大数据,从句子层面做到结构解析、训练模型和语言分解,从而需要一秒钟“呼”出有千条文案,并根据用户有所不同的市场需求自律自由选择各类行文风格。据介绍,该系统还能根据用户对文本的自由选择构建机器算法的优化。

然而该系统一面世就遭了网友的吐槽:“既然能智能写出文案,能无法智能刷赞誉呢?”“人工智能+文案,是千人千面还是千人一面?”回应,该系统负责人回应:“传统人工创作费时费力,特别是在是电商平台‘大胆’期间,时间凸、任务轻,很多商家改动页面时往往捉襟见肘。这套系统就是为了很大地赋能商家,提高效率、减少人力成本,渐渐构建机器写出文案、系统印刷页面。”似乎,这套系统的主要应用于场景是商品文案文学创作,离写诗、做文章这些人们想象中AI文学创作还有较远的距离。记者寻找了一篇由人工智能文学创作的文章,虽然看上去逻辑通顺,但其主要内容皆来自于新闻媒体的一篇采访稿件,机器所做到的工作,意味着是对稿件展开了删改和撷取。

“事实上,AI技术应用于文学创作仍有相当大的局限性。”竣墣产业研究院分析师林贞妤告诉他科技日报记者,“AI文学创作必须输出大量某特定类型的文章数据,展开机器学习训练,代价包括时间和金钱的训练成本,才能让AI学会某一类文章的文学创作模式。”从或许上看,该系统更加看起来非常丰富的文案数据库,可以根据有所不同的风格,向用户引荐更加合适该商品的文本。

有局限:不能在特定领域“展览神威”AI对艺术领域的“侵门踏户”可不是第一次了。谷歌曾利用AI创作一幅油画作品,最后居然卖给了8500美元。在一项测试中,AI创作的画作顺利“愚弄”了多达半数观众的眼睛,使他们误以为该作品是由人已完成的。

在AI文学创作的道路上也少有探索者。2016年,一款AI机器人曾参予了当年高考作文的创作,但成绩不能用惨不忍睹来形容。两篇文章行文风格磕磕绊绊,句子之间逻辑也不出通顺,用词单调反复,仅有几个句子被指出有点“文艺范”,惜在上下文融合的过程中,也丧失了韵味。事实上,日本也曾多次用于AI参予过升学考试,累积了多次告终经验后,早已需要超过大学入学的水准,然而其擅长于的也是数学、历史等学科,但在语言处置能力方面十分一般。

但在消息新闻文学创作、报告类数据采集等方面,AI文学创作则取得了极大的顺利。2007年,美国一家公司就发售了新闻撰写软件,用作编写财经类和体育类新闻稿件。只要引入近期的数据,每分钟最慢可分解2000篇报导。

近年来,我国媒体也相继开始用于人工智能技术展开新闻文学创作。林贞妤回应,要让AI学会文学创作,必需要瞄准某个特定应用于目标,展开大量资料收集和模型训练;训练范围纳得越大,则训练的效益与精确度往往不会越差。“因此,目前AI技术不能在风格类似于、词汇量用于范围较小的领域已完成文本分解,比如天气预报、财经新闻等内容,AI可以很好地输入涉及报导和消息。

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但对于那些风格具备创意拒绝、情感叙述非常丰富的文章,AI就无能为力了。”待变革:现阶段只是“不懂装懂”“现阶段,我们用于较多的还是NLG(自然语言分解)技术,以该平台人工智能系统为事例,它套用了大量数据累积下来的模板,而且最后还必须人工参予对其展开校正。

”清华大学苏研院大数据中心主任林辉告诉他科技日报记者。更加最重要的是,人工智能现阶段只是“不懂装懂”。“这和我们的语音处理方式一样,机器通过大数据分析,学会了某些词汇、字句可以连在一起用于,人工智能文学创作出来的内容,只是让人看起来指出机器早已理解了其中的含义,但事实上机器并不知道。

”林辉说道。举例来说,就像2013年公映的人工智能科幻电影《Her》一样,当女主角讲出“我爱你”的时候,她只是收到了音节,却几乎解读没法背后的情感。林辉讲解,不受技术的容许,当下的人工智能+文学创作整体还较为初级,一方面必须人力的参予;另一方面,机器在自然语言处置、解读方面都还不存在着障碍。

从目前来看,AI文学创作的主要目的也并非是替代人力,而是作为人的助手,帮助人们处置一些繁复、反复的劳动。有新闻学系由教授也撰文回应,被人工智能代替的将是有具体规则的智力劳动,但在新闻领域,深度报导、新闻评论等必须创造性思维的部分,将是人类更进一步耕耘的领域,这是机器所无法代替的。


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